高性能事件驱动架构，支持10,000+ QPS的实时数据处理，毫秒级趋势分析和模式识别。
交互式3D图表和动画效果，支持散点图、表面图、网络图等多种可视化方式。
自动超参数优化和模型选择，支持贝叶斯优化、遗传算法、粒子群等多种优化方法。
集成QAOA、量子神经网络、Grover搜索等量子算法，为预测提供量子优势。
自然语言交互和智能对话，支持意图识别、情感分析和个性化响应。
集成多种机器学习算法，支持RandomForest、XGBoost、LSTM等模型的智能组合。
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 用户交互层 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🤖 AI助手 │ 🎨 3D可视化 │ ⚙️ 配置界面 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 智能处理层 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🌊 实时流处理 │ 🧠 智能调优 │ ⚛️ 量子计算 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 核心引擎层 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🎯 预测引擎 │ 📊 分析引擎 │ 📈 可视化引擎 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 基础服务层 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🗄️ 优化数据库 │ 🧠 内存优化 │ 🛡️ 错误处理 │
└─────────────────────────────────────────┘# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/pe0ny9-a/AI-Lottery-Predictor.git
cd AI-Lottery-Predictor
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 运行测试
python test_advanced_features_simple.py
# 4. 启动系统
python main.py --mode interactive2025-08-12
引入5大前沿技术模块，实现行业领先的技术水平。新增实时流处理、3D可视化、智能调优、量子计算和AI助手功能。
2025-06-18
现代化界面设计，响应式布局，动画效果，可视化配置管理界面。
2025-04-29
引入机器学习预测引擎，多算法支持，数据分析和可视化功能。
2025-04-13
基础彩票预测功能，SQLite数据库管理，简单用户界面。